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03 · KI im Controlling

Die Brücke zwischen Daten und Intelligenz

Damit KI Ihr Unternehmen versteht – nicht nur Ihre Daten.

Das Problem

Der Kontext-Mangel

Herkömmliche KI-Integrationen scheitern oft an zwei Hürden: fehlender Kontext und isolierte Datenquellen. Ein Sprachmodell weiß ohne Hilfe nicht, was ein „bereinigter Deckungsbeitrag“ in Ihrem speziellen Datenmodell bedeutet.

Ohne eindeutige Anweisungen rät die KI – und liefert potenziell falsche oder irrelevante Antworten. Das untergräbt das Vertrauen in die Technologie und führt zu Fehlentscheidungen.

Ein Chat-Fenster mit ChatGPT oder Claude schwebt über einem Gehirn aus Wissensknoten, darunter liegt die Datenplattform mit dem semantischen Modell. Ein Lichtstrahl führt von der Frage ins Unternehmenswissen, weiter ins Modell und als Antwort zurück.

„KI-Modelle sind austauschbar – der Schlüssel liegt in Ihren strukturierten Geschäftsdaten.“

Die Lösung ist ein semantisch angereichertes Datenmodell mit einer Wissensbasis dazu: Begriffe, Beziehungen, Ziele und Regeln sind eindeutig beschrieben. Wie dieses Unternehmenswissen entsteht, zeigt Ebene 02.

Vom Datenmodell zur Wissensbasis

Zugriff

Wie KI auf Ihr Datenmodell zugreift

Ein gut vorbereitetes semantisches Modell und klare Berechtigungen bilden die Grundlage. Für den Zugriff stehen offene und Microsoft-integrierte Wege bereit.

Offener Standard

Controlling-Daten über MCP abfragen

MCP ist ein offener Standard, über den kompatible KI-Anwendungen wie ChatGPT oder Claude auf freigegebene Daten und Funktionen zugreifen können. Microsoft stellt dafür einen lesenden MCP-Zugang für Power BI bereit. Darüber kann die KI freigegebene Berichte und semantische Modelle finden, deren Struktur erfassen und Abfragen mit den Berechtigungen der angemeldeten Person ausführen.

So kann eine KI Fragen zu Ihren Controlling-Daten beantworten, Entwicklungen untersuchen und Ergebnisse verständlich erklären. Das Datenmodell und die Quelldaten werden dabei nicht verändert.

Microsoft-Ökosystem

Microsoft-integrierte KI und Agenten

Innerhalb des Microsoft-Ökosystems bieten Copilot in Power BI und Fabric Data Agents (öffnet in einem neuen Tab) weitere integrierte Zugangswege. Fabric Data Agents beantworten Fragen lesend auf Basis ausgewählter Datenquellen oder semantischer Modelle. Eine Fabric-IQ-Ontologie (öffnet in einem neuen Tab) (derzeit in der Vorschau) kann bei komplexeren, bereichsübergreifenden Zusammenhängen zusätzlichen Kontext liefern, ist dafür aber keine Voraussetzung.

Operations Agents (öffnet in einem neuen Tab) sind davon zu unterscheiden: Sie überwachen definierte Prozesse und können – abhängig von Konfiguration und Berechtigungen – freigegebene Aktionen anstoßen. So bleibt klar getrennt, welche KI nur analysiert und welche tatsächlich handeln darf.

Vorteil: Tiefe Integration in Microsoft 365, Teams und die Fabric-Plattform – von geschützten Analysen bis zu gezielt freigegebenen Aktionen.

Die gemeinsame Grundlage

Ob MCP, Copilot oder Data Agents – alle Wege profitieren von derselben Voraussetzung: einem sauber strukturierten, semantisch angereicherten Datenmodell. Diese Investition zahlt sich unabhängig vom gewählten Technologiepfad aus.

Vorgehen

Der Weg zur KI-bereiten Datenbasis

In drei Schritten mache ich Ihr Datenmodell fit für KI-Anwendungen.

  1. Analyse

    Bestandsaufnahme Ihres Datenmodells: Welche Strukturen existieren? Wo fehlt semantische Tiefe? Welche KI-Szenarien sind realistisch?

  2. Modell & Wissen anreichern

    Systematische Anreicherung mit Beschreibungen, Synonymen, Geschäftsregeln und klaren Beziehungsstrukturen – ergänzt um eine Controlling-Wissensbasis mit Zielen und fachlichem Kontext.

  3. Integration & Go-Live

    Einrichtung der technischen Schnittstelle (MCP, Microsoft-nativ oder beides), Validierung mit realen Geschäftsfragen und Feinabstimmung.

Ergänzend

Bevor Ihr Team mit KI arbeitet: Auf Wunsch biete ich Online-Schulungen zu KI-Grundlagen und Datenschutz an – von Verzerrungen in KI-Antworten bis zum richtigen Prompten.

Online-Schulungen ansehen

FAQ

Häufige Fragen

Datenschutz, Zugriffsrechte und der Einsatz von ChatGPT, Claude und Copilot – kurz beantwortet.

Vor allem dann, wenn Sie regelmäßig tiefer in Ihre Zahlen einsteigen und Entscheidungen fundierter vorbereiten möchten. Die KI wird dabei zum Sparringspartner: Sie erstellt Auswertungen, betrachtet Entwicklungen aus verschiedenen Blickwinkeln und hilft Ihnen, Annahmen zu prüfen sowie mögliche Maßnahmen und Konzepte weiterzudenken.

Auch wenn Controlling für Sie noch Neuland ist, kann die KI den Einstieg erleichtern. Sie stellen Fragen in Ihren eigenen Worten und lassen sich Kennzahlen und Zusammenhänge verständlich erklären. Die nötigen Grundlagen bauen wir bei Bedarf gemeinsam auf. Besteht bereits ein Controlling, ergänzt die KI die vorhandenen Analysen um einen flexiblen Sparringspartner.

Die Zuverlässigkeit hängt vor allem von der Qualität der Daten und des semantischen Modells ab. Dort werden Kennzahlen, Beziehungen und Geschäftsbegriffe einheitlich definiert. Für zentrale Auswertungen kann die KI dadurch auf dieselben Measures zurückgreifen wie das Dashboard.

Zusätzlich stellen wir der KI relevantes Unternehmenswissen zur Verfügung: Ziele, fachliche Definitionen, Zusammenhänge und Hinweise zur Einordnung von Ergebnissen. So kann sie Zahlen besser im Kontext Ihres Unternehmens erklären und Sie als Sparringspartner bei der Analyse und Interpretation unterstützen.

Vor dem Einsatz prüfe ich typische Controlling-Fragen anhand der tatsächlichen Ergebnisse und verbessere das Modell und den bereitgestellten Kontext, wenn Antworten noch unklar sind. Auch bei guter Vorbereitung kann eine KI Fehler machen. Zahlen, auf denen wichtige Entscheidungen beruhen, sollten deshalb kurz mit dem Bericht abgeglichen werden.

Ja. Copilot in Power BI und Fabric nutzt Azure OpenAI innerhalb der Microsoft-Umgebung – nicht das öffentliche ChatGPT. Ihre Daten werden nicht zum Training verwendet und anderen Kunden nicht zugänglich gemacht. Die Verarbeitung bleibt in der geografischen Region Ihrer Kapazität, solange Sie nichts anderes freigeben.

Quellen: Microsoft Learn: Copilot-Datenschutz

Microsoft steuert, welche Daten herausgegeben werden – die KI erhält nur, was die angemeldete Person ohnehin sehen darf. Sobald Ergebnisse bei ChatGPT oder Claude ankommen, gelten zusätzlich die Datenschutzregeln des jeweiligen Anbieters.

Bei den geschäftlichen Angeboten (z. B. ChatGPT Business oder Enterprise, Claude Team oder Enterprise) werden Unternehmensinhalte standardmäßig nicht zum Training verwendet. Für Firmendaten empfehle ich deshalb ein solches Angebot statt eines persönlichen Abos.

Quellen: OpenAI, Anthropic, Power BI MCP

Die KI arbeitet mit den Rechten der angemeldeten Person oder einer eigens eingerichteten Agenten-Identität. Sie sieht also nicht mehr als diese.

  • Nur lesen: Für Auswertungen im Controlling reicht lesender Zugriff. Fabric Data Agents und der MCP-Zugang zu Power BI sind genau darauf ausgelegt.
  • Auch ändern: Andere Werkzeuge können Modelle oder Daten verändern. Sie werden nur freigegeben, wenn das ausdrücklich gewünscht ist – etwa für die Modellentwicklung.
  • Reduzierte Datensicht: Bei Bedarf erhält die KI eine eigene Sicht, in der sensible Tabellen oder Felder gar nicht erst enthalten sind.

Welche Schutzmaßnahmen dafür zur Verfügung stehen, lesen Sie in den FAQs zu Datenplattform & Architektur.

Quellen: Fabric Data Agents, Fabric IQ MCP

  • Semantisches Modell: Klar definierte Kennzahlen, Ziele und Begriffe sind die wichtigste Voraussetzung für verlässliche Antworten.
  • ChatGPT oder Claude: Kompatible KI-Anwendungen wie ChatGPT oder Claude können über einen MCP-Zugang angebunden werden, idealerweise mit einem geschäftlichen Abo des Anbieters.
  • Copilot und Fabric Data Agents: Dafür ist zusätzlich eine kostenpflichtige Fabric-Kapazität ab F2 nötig.

Welche Anbindung passt, hängt von der eingesetzten KI-Anwendung und den freigeschalteten Microsoft-Diensten ab. Im Erstgespräch klären wir, welcher Einstieg zu Ihrer Ausgangslage passt.

Quellen: Copilot-Voraussetzungen, Fabric Data Agents

Die Ära der KI‑Agenten hat begonnen

Ein heute sauber aufgesetztes, semantisch angereichertes Datenmodell ist das Fundament, damit Ihr Unternehmen den nächsten Schritt sofort mitgehen kann. Lassen Sie uns prüfen, wie sich Ihr Power-BI-Modell für KI ausbauen lässt.